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AI修古 · AR赏韵
苏式彩绘修复与沉浸式展陈
项目概览 纹样图库 修复对比 修复过程 AR 展陈 技术亮点
省级创新训练项目 南京审计大学金审学院

以AI修彩绘，以AR赏古韵

以苏州艺圃乳鱼亭等苏式彩绘遗存为对象，探索文化语义约束下的智能补全与沉浸式展陈，延续苏式彩绘之美。

核心目标
文化语义约束生成
减少龙纹爪数、符号朝向等偏差，提升生成准确性。
修
修复辅助
多方案 AR 比选
原位预览 3–5 个备选方案，三维度量化评分辅助决策。
比
落地方式
轻量化可执行闭环
形成“采集—生成—预览—决策”端到端方案。
韵

项目概览

本项目聚焦苏州艺圃乳鱼亭等苏式彩绘遗存，将 LoRA 微调生成与 AR 原位预览结合，为修复师决策与公众沉浸式展陈提供可行路径。

数据集 ≥100 张 LoRA 模型 1 个 AR 场景 2+ 论文 1 篇

修复对比

左右拖动，对比修复前后
左右拖动对比修复前后效果
修复前
修复后
前后对照
风格一致性 色彩协调性 构图完整性
查看修复对比详情 →

修复过程

AR 展陈

现场扫码，查看原位叠加
原位修复预览
围绕残缺区域生成 3–5 个备选方案，AR 轮播比选。
进行中
科普展陈与修复回溯
结合知识标签与时间线，呈现修复技术与纹样内涵。
待部署
虚拟修复师导览
AR 数字人讲解修复方案与纹样知识，提升沉浸感。
规划中
了解更多 AR 展陈 →

技术亮点

文化语义约束生成
将构图规律、色彩规范与符号语义嵌入 LoRA 流程，减少文化偏差，提升生成可控性。
多方案 AR 比选
同一残缺区域生成多方案，以风格、色彩、构图三维度量化评分，辅助修复决策。
轻量化可执行闭环
以 LoRA 生成与 AR 原位预览为基础，形成“采集—生成—预览—决策”闭环。